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Title: Un flujo de catalogación automática: pruebas y primeros resultados
Other Titles: One automatic cataloging flow: tests and first results
Authors: Lowagie, Hannes
Fernández García, Jorge
Keywords: Subject::Cataloguing
Subject::Automation
Subject::Artificial intelligence
Subject::Metadata
Issue Date: 1-Aug-2023
Publisher: International Federation of Library Associations and Institutions (IFLA)
Series/Report no.: 88th IFLA World Library and Information Congress (WLIC), 2023 Rotterdam;
Abstract: En este artículo queremos presentar el desarrollo y las primeras pruebas de un flujo de Power Automate con AI-Builder integrado. El flujo presentado aborda los desafíos a los que los catalogadores se enfrentan en describir la cada vez mayor cantidad de recursos (digitales). Este proyecto propone una solución innovadora para automatizar el proceso de descripción bibliográfica, que incluye identificación de metadatos, indización automática de materias, y enlazado con otras bases de datos. También se explora el impacto de esta herramienta en las practicas y tareas profesionales de los catalogadores. El flujo reduce significativamente el tiempo y esfuerzo requerido para catalogar, liberando el tiempo de los catalogadores para centrarse en otras tareas esenciales. También mejora la precisión y consistencia de las descripciones bibliográficas, reduciendo con ello errores e inconsistencias en los registros de la biblioteca. El flujo con Power Automate se diseñó para cumplir con las normas establecidas de metadatos, asegurando que las descripciones bibliográficas son consistentes e interoperables entre los diferentes sistemas. El resultado final del flujo es un Marc21xml que puede ser importado en nuestro Sistema de Gestión Bibliotecaria. En conclusión, este artículo aporta una solución práctica a los desafíos a los que se enfrentan los catalogadores gestionando y describiendo recursos. El flujo con Power Automate tiene el potencial de mejorar significativamente los flujos de trabajo de los catalogadores. Palabras clave: Catalogación, Power Automate, Inteligencia Artificial, Automatización del flujo de trabajo, Gestión de metadatos.
URI: https://2023.ifla.org/
https://repository.ifla.org/handle/123456789/2694
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