Key Issues in STEM Specific Information Education: Lessons Learned at the University of Tennessee, USA
Loading...
Date
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Scientific grand challenges include environmental issues such as sustainable energy and climate change (United States Global Change Research Program, 2009) that affect society in terms of citizen’s health and equitable resource management. Each year, researchers produce immense quantities of data about these issues (Lynch, 2008, 2009) which is difficult for scientists, policy makers and the general public to navigate. Managing science data is a key aspect of helping society address these challenges (Hey et al., 2009) and the library and information science profession and discipline is well-positioned to fill this role. This paper focuses on the three key challenges related to providing science information and science data education programs: (1) striking the appropriate balance between multidisciplinary and subject expertise; (2) providing experiences for students that allow them to begin the “socialization process” of entering the science domains; and (3) promoting diversity of the professionals engaged in the science domains. Traditionally women and minorities are underrepresented in the science professions, and this is also a problem among science information professionals.
The paper outlines five education programs at The University of Tennessee (UT) that focus on using the interdisciplinary expertise of information science to provide a foundation for the professional and research skills that are essential to engaging the sciences, particularly the earth systems sciences, in the data-intensive world. The paper then shares how these five programs have addressed the challenges and the lessons learned from these efforts.
Los desafíos científicos más importantes abarcan temas ambientales tales como la energía sustentable y el cambio climático (Programa Estadounidense de Investigación sobre el Cambio Global, 2009) que afectan a la sociedad en lo que concierne a la salud de sus ciudadanos y a la gestión equitativa de recursos. Cada año, los investigadores producen una gran cantidad de datos sobre estos temas (Lynch, 2008, 2009), datos que los científicos, los formuladores de políticas y el público en general encuentran difíciles de analizar. La gestión de los datos científicos representa un aspecto fundamental para que las sociedades puedan abordar estos desafíos (Hey et al., 2009); la biblioteca y las ciencias de la información, como profesión y disciplina, están bien posicionadas para llevar a cabo esta función. Esta ponencia menciona tres desafíos fundamentales relacionados con la provisión de información científica y programas educativos sobre datos científicos, a saber: (1) encontrar un equilibrio entre la comprensión multidisciplinaria y el conocimiento profundo de un tema; (2) brindar a los estudiantes experiencias que les permitan iniciar un "proceso de socialización" para acercarse a la ciencia; y (3) promover la diversidad entre los profesionales que se dedican al área de la ciencia. Tradicionalmente, las mujeres y las minorías están subrepresentadas en las profesiones relacionadas con la ciencia; esto también presenta un problema entre los profesionales que se dedican a la información científica. La ponencia describe cinco programas educativos de la Universidad de Tennessee (UT) que destacan la utilización de los conocimientos interdisciplinarios de las ciencias de la información para que sirvan como base de las habilidades profesionales y de investigación fundamentales para incorporar a las ciencias —en particular de las ciencias de la Tierra— en el mundo del uso intensivo de datos. Por lo tanto, la ponencia muestra cómo estos cinco programas han abordado los desafíos y las lecciones aprendidas a partir de estos esfuerzos.
Los desafíos científicos más importantes abarcan temas ambientales tales como la energía sustentable y el cambio climático (Programa Estadounidense de Investigación sobre el Cambio Global, 2009) que afectan a la sociedad en lo que concierne a la salud de sus ciudadanos y a la gestión equitativa de recursos. Cada año, los investigadores producen una gran cantidad de datos sobre estos temas (Lynch, 2008, 2009), datos que los científicos, los formuladores de políticas y el público en general encuentran difíciles de analizar. La gestión de los datos científicos representa un aspecto fundamental para que las sociedades puedan abordar estos desafíos (Hey et al., 2009); la biblioteca y las ciencias de la información, como profesión y disciplina, están bien posicionadas para llevar a cabo esta función. Esta ponencia menciona tres desafíos fundamentales relacionados con la provisión de información científica y programas educativos sobre datos científicos, a saber: (1) encontrar un equilibrio entre la comprensión multidisciplinaria y el conocimiento profundo de un tema; (2) brindar a los estudiantes experiencias que les permitan iniciar un "proceso de socialización" para acercarse a la ciencia; y (3) promover la diversidad entre los profesionales que se dedican al área de la ciencia. Tradicionalmente, las mujeres y las minorías están subrepresentadas en las profesiones relacionadas con la ciencia; esto también presenta un problema entre los profesionales que se dedican a la información científica. La ponencia describe cinco programas educativos de la Universidad de Tennessee (UT) que destacan la utilización de los conocimientos interdisciplinarios de las ciencias de la información para que sirvan como base de las habilidades profesionales y de investigación fundamentales para incorporar a las ciencias —en particular de las ciencias de la Tierra— en el mundo del uso intensivo de datos. Por lo tanto, la ponencia muestra cómo estos cinco programas han abordado los desafíos y las lecciones aprendidas a partir de estos esfuerzos.
Description
Keywords
Citation
Allard, S. (2012). DataONE: Facilitating eScience through Collaboration. Journal of eScience Librarianship. 1(1). Available online at http://escholarship.umassmed.edu/jeslib/vol1/iss1/3/. doi:10.7191/jeslib.2012.1004
American Competitiveness Initiative. (2006). President’s letter. Retrieved November 18, 2009, from http://www.whitehouse.gov/stateoftheunion/2006/aci/print/index.html
Coppola, N. (1999). Greening the technological curriculum: A model for environmental literacy. Journal of Technology Studies, 31, 39-46.
de Janasz, S.C., Ensher, E.A.,& Heun, C. (2008). Virtual relationships and real benefits: Using e-mentoring to connect business students with practicing managers. Mentoring & Tutoring: Partnership in Learning, 16(4), 94-411.
de Janasz, S.C. & Sullivan, S.E. (2004). Multiple mentoring in academe: Developing the professorial network. Journal of Vocational Behavior, 64(2), 263-83.
Fischer, K., & Glenn, D. (2009). Five college majors on the rise. Chronicle of Higher Education, 56(2), A8-A12.
Friedman, T.L. (2008). Hot, flat, and crowded: why we need a green revolution, and how it can renew America. New York: Farrar, Straus and Giroux.
Hernandez, M.N.. (1994). Mentoring, networking and supervision: Parallelogram, vortex, or merging point? The Reference Librarian, 21(45-46), 15-22. doi: 10.1300/J120v21n45_05
Hey, T., Tansley, S., & Tolle, K. (Eds.). (2009). The fourth paradigm: Data-intensive
scientific discovery. Redmond, WA: Microsoft Research.
Kramer, M. (2010). Organizational socialization: Joining and leaving organizations. Cambridge, England: Polity Press.
Lynch, C. (2008). Big data: How do your data grow? Nature, 455, 28-29.
Lynch, C. (2009). Jim Gray’s fourth paradigm and the construction of the scientific record. In T. Hey, S. Tansley, & K. Tolle (Eds.), The fourth paradigm: Data intensive scientific discovery. Redmond, WA: Microsoft Research. Retrieved April 24, 2011 from http://research.microsoft.com/en vs/collaboration/fourthparadigm/default.aspx
National Science Foundation Cyberinfrastructure Council. (2007). Cyberinfrastructure Vision for 21st Century Discovery. Retrieved January 7, 2010, from: http://www.arl.org/bm~doc/ci_vision_march07.pdf .
Nicolescu, B. (2002) Manifesto of transdisciplinarity. Albany,NY: SUNY.
Office of Science and Technology Policy (2012). Obama administration unveils “Big Data” Initiative: Announces $200 million in new R&D investments. 29 March 2012.
Office of Science and Technology Policy (2013). Expanding Public Access to the Results of Federally Funded Research. 22 February 2013.
Orr, D. (1992). Ecological literacy: Education and the transition to a postmodern world.
New York: State University of New York Press.
Tenenbaum, H., Crosby, F., & Gliner, M. (2001). Mentoring relationships in graduate school. Journal of Vocational Behavior, 59(3): 326-41.
Tenopir, C., Allard, S., Douglass, K. Aydinoglu, A.U., Wu, L. Read, E. & Manoff, M. Data Sharing by Scientists: Practices and Perceptions. (2011). PLoS ONE 6(6):e21101 (2011) PMID 21738610).
United States Global Change Research Program. (2009). Global climate change impacts in the United States. New York, NY: Cambridge University Press. Retrieved April 24, 2011, from www.globalchange.gov/usimpacts
Varvel, V.E., Palmer, C.L., Chao, T. & Sacchi, S. (2010). Report from the Research Data Workforce Summit. Center for Informatics Research in Science & Scholarship.
Wang, P.(2006). Information Behaviors of Academic Researchers in the Internet Era: An Interdisciplinary & Cross-cultural Study. In Proceedings of the 1st International Scientific Conference eRA: The Information Technology to Science, Economy, Society & Education (Cultural Center of Tripoli, Greece, 16-17 September 2006).